髪の繊細な動きから微妙に輝く目まで、スクリーン上の 17 歳は、本物ではないと信じられないほど、驚くほどリアルです。 しかし、テクノロジーと人工知能が限界を押し広げ続けているため、その事実は問題ではないかもしれません。

「Saya」は、画像、音声、動作など複数の入力データを統合的に解析できる最先端のセンサーとAIにより、人の意図を理解し、適切な対応を行うマルチモーダルエージェントとして知られています。

これらのインテリジェント システムは、日本政府が理想とするいわゆる Society 5.0 を表します。そこでは、サイバー空間と物理空間の境界が完全に曖昧になり、すべてが単独で機能します。

日本が提案したこの概念は、ドイツが先駆けた第4次産業革命構想を拡張し、AI、モノのインターネット、ビッグデータ、ロボットなどのイノベーションを社会のあらゆる側面に統合する。

4月29～30日に高崎で開催されるG7デジタル・技術大臣会合に先立って、3月にぐんまデジタルランド展示会で発表されたSayaプロジェクトに携わる開発者らは、感情型AIのシステムが自律型人工知能のシステムとして利用されることを構想している。輸送、高齢者の介護、その他人との接触から恩恵を受けるシナリオ。

「自動車部品メーカーとしての私たちの目標の 1 つは、自動運転バスと自動バレーパーキング システムを開発することです。 これらの車両が無人化するにつれて、AIは人々の孤独を監視し、緩和する役割を果たすでしょう」とアイシン株式会社先行開発部門のシニアエンジニアリングスペシャリストである大須賀伸氏は述べています。

トヨタ自動車グループの自動車部品メーカー。 Saya を開発する日本の大学と企業のコンソーシアムを率いる同社は、CG デュオ Telyuka によるキャラクターをベースにしたデザインで、不気味の谷を超えています。

「高齢者人口が増えると、スマートフォンで（システムを）操作できなくなる。 若者から高齢者まで直感的な対話を可能にするこのようなヒューマン インターフェイスが実現するのは自然な進化でしょう」と Idein Inc. の創設者兼 CEO の中村光一氏は述べています。

Saya 用の AI カメラを開発した東京に拠点を置くスタートアップ企業は、主力製品である Actcast でエッジ AI の先駆者でもあります。Actcast は、デバイス自体でローカルにデータを処理するように設計された IoT プラットフォーム サービスであり、外部サーバーやリソースの必要性を排除します。 。 クラウドコンピューティングの。

「私たちはついに、AI が実際的かつ有用な方法でどのように使用できるかを世界が理解し始めている段階に入りつつあります。 AIがクラウドベースの場合、実装が迅速に行われる場合、多くの企業はコストやプライバシーなどの問題により規模を拡大することが困難になります」と中村氏は述べた。

エッジ AI は、大量のデータの転送に関連するコストと機密情報漏洩のリスクを削減するだけでなく、「超低レイテンシ」も提供します。これは、自動運転などのリアルタイムのデータ処理が必要な領域での遅延を回避するために不可欠です。駆動技術、ロボット工学、インフラの遠隔監視。

日本が少子高齢化という課題に直面する中、政府は労働力不足、地方の過疎化、エネルギーや環境関連の制約などの逆境を克服するため、スマートシティに期待を寄せている。

日本の大手電気通信プロバイダーである日本電信電話株式会社は、デバイス間の高速かつ信頼性の高い通信を可能にする高帯域幅ネットワークを特徴とする将来のスマート世界のバックボーンをサポートするために、 光および無線ネットワーク。

この取り組みの中核となるのがオールフォトニクス ネットワークです。オールフォトニクス ネットワークは、光技術を使用して、従来のネットワークに比べて伝送容量を 125 倍、エネルギー効率を 100 倍、エンドツーエンドの遅延を 1/200 に改善します。

東日本電信電話株式会社 IOWN 推進室 課長の滝野雄太氏は次のように述べています。

NTTは2030年までに次世代ネットワークの稼働を目指しており、これまでにいくつかのテストを実施しており、その中には昨年11月に行われた概念実証デモンストレーションで、システムを100キロメートル以上離れた手術ロボットの遠隔制御に使用することに成功したというものがある。 。遠くから。

東京西部にある NTT 武蔵野研究開発センターのオペレーターは、遅延変動がほぼゼロの 8K 超高解像度ビデオを使用して、ローカル環境をリアルタイムに表示することもできます。

同社は3月、「APN IOWN 1.0」として知られるIOWNの概念を実装した初の商用サービスを開始した。

「APN は時間と距離の問題を解決します。 最終的な目標は、日本全国どこにいても同じサービスを利用できるようにすることです」と滝野氏は語った。

将来的には、この革新的なテクノロジーが、サービスとしてのモビリティ (MaaS) や、予測やテストを実行するために並行仮想世界が構築されるデジタル ツイン コンピューティングなど、スマート社会の他の重要な機能もサポートされることを NTT は期待しています。

滝野氏は、Society 5.0がついに到来すると、人口統計データを全国の処理センターに送信するための「高速ネットワークが必要になる」と示唆した。

（共同通信社より情報提供）