の積極的な成長 ランタナカマラ その範囲外（アメリカ大陸から来る）は、植物によって支配される2000万ヘクタール以上につながりました. 専門家は、公園全体の密集したとげのある茂みでの低木の広がりを研究しました ビリギリ ランガナタスワミー ヒルズ タイガー リザーブインド半島南部では、他の植物種を窒息させ、野生生物の移動を妨げ、公園管理者にとって大きな課題となっています。

ザ ランタナカマラただし、この現象を引き起こすのは 1 つだけではありません。 他の種 侵略的エイリアンヨーロッパとアジア原産のタマリクスのように、わずか数年で急速に成長し、景観全体を変えました。

ビリギリ ランガナタスワミ保護区の管理者など、管理と保全の専門家は、地域の生物多様性と生態系サービスに影響を与えるこれらの植物の積極的な拡大を抑えることを課題と見なしています。

君は 茂み などのより攻撃的な侵略者 ランタナカマラ、森林内の在来の低木種を部分的または完全に置き換えます。 その間 ランタナ 観葉植物として導入され、現在では広く普及しています。 鳥 果物を食べるもの。 他の同様の侵入種 – など クロモラエナ・オドラタ (ヒマワリ科) – 風に飛ばされる。

それらを効果的に見つけ、考え、除去できるようにするためには、高品質で頻繁に更新される侵入植物増殖マップを提供できるソリューションを見つけることが重要です。 それらが広がっている広大な地域を考えると、保護活動家はますますハイテクな方法に目を向けています. テクノロジーリモートセンシングのように。

このプラクティスは、特定のカメラで宇宙 (衛星を使用) または空中 (機内) で風景を撮影することで構成され、赤外線および可視スペクトルの光で情報を記録する能力など、肉眼では見えない詳細を検出します。そして、これらの画像から情報を取得します。

近年、これらの衛星からの非常に高解像度のデータが利用できるようになりました。 それらは、1 m 未満の物体を検出でき、植物のアイデンティティを区別する優れた能力を持っています。これは、電磁スペクトルの狭くて非常に特定の波長で撮影された画像によるものです。

研究者は、これらの線に沿って最近の研究をレビューし、技術の進歩は役に立ちますが、知識と組み合わせる必要があることを発見しました。 生態学的な 侵入植物の行動からより効果的なマッピングまで。

植物の機能特性は、衛星マッピングで検出できるため、侵入種の多くの重要な側面を捉える優れた方法です。 植物の形質は、その構造と機能の特徴であり、それがどのように広がり、生き残り、環境条件に反応するかに影響を与えます。

植物が持つ多くの特徴の中には、衛星データを使用したマッピングに役立つものがあります。 これらは、季節的（フェノロジカル）、構造的および生理学的の 3 つの広いカテゴリに分類できます。

植物が生み出す シート種と フラワーズ 1 年の特定の時期に発生し、リモート センシングで追跡できます。 老化 (紅葉と落葉)、葉の形成 (緑の葉)、または開花 (色付きの花の存在) の開始における侵入種と在来種の違いは、1 年の特別な時期に衛星センサーによって使用されるスペクトル波長で明確に見られます。 .

これは、キャノピーや他の植物の下にあるため、衛星センサーによって隠されている低木や草をマッピングする場合に特に効果的な戦略です。 たとえば、侵略的なアムール スイカズラ – Lonicera maackii –、 落葉樹が葉を失い、枝の隙間から蔓延しているのがはっきりと見える晩秋にマッピングされました。

構造的および生理学的特徴

在来植物間のクラスタリングや高さなどの構造特性も、マッピングに効果的に使用できます。 Biligiri Ranganathaswamy Game Reserve で実施された調査では、研究者は、隣接する群れの広範な拡大パターンをマッピングすることができました。 ランタナカマラ.

のデータ 交渉します (光の検出と測距 または、大まかに翻訳すると、レーザービームを使用して地球表面の 3 次元マップを提供する光検出および測距) は、たとえば、5 種の分布を監視するのにも役立ちます。 木 ハワイの森の雑草。

侵略的外来植物は、一般に、リソース使用の増加による成長の加速などの生理学的特性により、より速く拡散する可能性があります。 例えば、雑草の葉の窒素濃度や水分含有量は、在来種とは異なることが研究によって示されています。

ライダー、レーダー （電波を使用するセンサー）およびイメージング分光法は、光合成効率（光エネルギーの使用）の違いを評価することにより、侵入種を識別するのに役立ちます。

地球規模の生物多様性を保護する

リモートセンシングによる侵入種のマッピングのための植物特性の使用の調査は、生物季節学的および構造的特性がマッピングのために調査されていることを示していますが、生理学的特性はよりよく利用される可能性があります。

この侵入植物のモニタリングは、 愛知の20ゴール – 2010 年に日本の愛知で開催された生物多様性条約の枠組みの中で定義され、生物多様性の保護を目的としています。

それ以来、この目標を達成するためのツールとしてリモート センシングがますます提供されるようになり、現在、ドローン マッピングで黄金時代を迎えています。 生態学的知識と高度なリモートセンシング技術を組み合わせることで、社会は生物多様性を保護するというコミットメントを尊重することができます。

Harini Nagendra はアジム プレムジ大学の持続可能性の教授であり、Madhura Niphadkar は研究エコロジーと環境のためのアショカ トラストの博士研究員です。 この記事はもともと英語で書かれ、に公開されました 会話.