アンティーク

人間の仕事を行う人工存在のイメージは、古代ギリシャに初めて現れました。 神話では、タロスはオリンポスの神々によって作られた巨大な自動機械であり、クレタ島を守る責任があります。

この物語は叙事詩に登場します ジェイソンとアルゴノーツ紀元前3世紀のもの。

ニューラルネットワーク

人間の意識は歴史上の主要な哲学的問題の 1 つであり、科学者たちは合理的思考がどのように機能するのか、そしてそれが機械的に再現できるのかを理解しようとしています。 この方向の最初の研究は、コンピューターの出現後にのみ行うことができました。

1943 年、ウォルター ピッツとウォーレン マカロックは、論理機能を実行できる人工ニューロンの動作を説明しました。この概念は「ニューラル ネットワーク」と呼ばれるようになりました。

イミテーションゲーム

コンピューティングの父であるアラン・チューリングは、1950 年に発表された記事の中で、いつか機械が人間の脳と同じ処理能力を持つようになるだろうと理論づけました。 そこで彼は、人間の認知力に対して機械の知能をテストする方法であるチューリング テスト、つまり「イミテーション ゲーム」を思いつきました。

AIサマー

「人工知能」という用語は、1956 年に米国ダートマスで開催された夏の会議で造られました。 このイベントはコンピュータ科学者のマービン・ミンスキーとジョン・マッカーシーによって推進され、クロード・シャノン（情報理論の創始者）やIBMのナサニエル・ロチェスターといった名前が集まり、人間の問題解決能力を人工的に再現する方法について議論した。

AI冬

ダースマス会議は AI を科学分野とし、国防高等研究計画局 (DARPA) などの軍事プログラムを含む AI への投資に影響を与えました。

しかし、主にコンピューターの処理能力の限界とコストの高さにより、楽観的な見方は不信感に変わりました。 この分野への資金が枯渇し始め、1974 年は AI の冬の始まりとなりました。

エキスパートシステム

人工知能の新たなブームは 1980 年に始まり、特定の知識分野における専門家の推論をシミュレートできるソフトウェアであるエキスパート システムの普及に伴いました。

このタイプの AI は民間企業によって採用され始めており、日本などの政府から資金提供を受けています。 これによりバブルが発生し、1987 年にバブルが崩壊し、第 2 の「冬」が到来しました。

カスパロフの敗北

AI の現代のマイルストーンの 1 つは、IBM のディープ ブルー コンピューターによるチェスのチャンピオン、ガルリ カスパロフの敗北でした。 このエクスプロイトは、1965 年に提案されたムーアの法則の決定的な証拠となり、計算能力が毎年指数関数的に増加すると予測されました。

GPT-3.5

21世紀以降、データ処理能力の向上に加え、ビッグデータや機械学習などの新たな概念により、AIはますます隆盛を極めています。

今日、私たちはすでに、人間にも実行できるあらゆるタイプのタスクを解決する汎用人工知能の能力を垣間見ることができます。 一例として、OpenAI による 2022 年の GPT3.5 などのツールのリリースが挙げられます。