ザ CES 2023 日常のさまざまなタスクを実行するかなりの数のロボットとテクノロジーを見つけるのに適した土地です。 食物. それについて考えて、私たちは自分の手で手間をかけずに畑やキッチンで仕事をしたい人のために、最も珍しく、好奇心旺盛で印象的な解決策を分けます。

これらの最初のものは、日本の会社 Agrist によって作成されたロボット、L です。 きみの 仕事 収穫するのに最適なピーマンを見つけるために農園を歩き回っています。 この製品は、サッカースタジアムで使用されているカメラを連想させる一種の紐状のレールを使用しています。 サッカー フィールドを横切って浮いているように見えます。

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L のセンサーは、茎の野菜の位置、成熟度、サイズ、赤面するのに最適な場所に関するデータを使用した人工知能の働きのおかげで、唐辛子を見つけてミリメートル単位で分離することができます。

繋がる庭は収穫時期まで知っている

現在、携帯電話が機能する必要があるテクノロジーがあり、それは (新しい) ライズ ガーデンと呼ばれています。 ここでのアイデアは、小さなスペースに庭を作ることですが、同社自身のイメージでは、レタス、カリフラワー、ピーマン、ブロッコリーなどの食用植物を示しています. 提案は、この小さな庭を接続したままにして、自動散水と栄養モニタリングを可能にすることです.

データを受信するアプリは、収穫に最適な時期になると植物の成長を監視し、人工照明を調整することもできます。

ロボットに話を戻すと、LiDR -Liquid Drawing- は、メカニカル アームを使用して、飲み物にメッセージ、イラスト、パターンを含む 3D ドローイングを作成することを約束しています。 ケーブルのもう一方の端に接続されたコンピューターまたは携帯電話を使用して、リモートでプログラムまたは制御できます。

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ロボットは AI を使用して農薬を作物に散布します

ロボットのサイズを大きくすることで、GUSS 除草剤は作物に農薬を散布する作業を行います。 これはトラクターではよくある作業ですが、この場合は運転手はおらず、座って操作する場所さえありません。 人間の代わりに、車両には 9 つのセンサーがあり、化学物質を放出するのに最適な場所を検出します。

車両内に人が入るスペースはありませんが、GUSS 除草剤を遠隔操作できます。 実際、そのうちの 8 人の作業を追跡することができます。 自動運転車は、植栽をより技術的にするだけでなく、応用製品の無駄を減らし、それによって環境への影響と全体的なコストを削減します。

最後に、ロボットから離れて小型デバイスでの作業に戻った OneThird は、CES 2023 で予測果物と野菜の賞味期限スキャナーを発表しました。このガジェットは、カメラを使用して果物を視覚化し、収集した情報を独自のデータベースと比較します。果実の品質を測定する知能。

このツールの目的は、あまり魅力的でない果物が消費に適しているかどうかをより確実に示すことにより、食品廃棄物を削減することです。

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