インダストリー 4.0 は重要なイノベーションをもたらしましたが、この革命の次の波はすでに日本で始まっており、Society 5.0 と呼ばれています。これは、持続可能性、オープン性、インクルージョンという 3 つの基本原則によって導かれます。

人間と機械がインテリジェントに連携して効率性、持続可能性、生産性を高めるシナリオが、コネクテッド ワークの未来です。 インダストリー 4.0 の考え方の実装を開始し、Society 5.0 に備える最善の方法は、AI 駆動の自動化システムをデジタルおよびオンラインで採用することです。

人工知能アプリケーションは、製造業に大きな影響を与えています。 保存された運用および保守データは、リアルタイムの予測分析により統計ベースの情報に変換されます。 統合された製造サプライ チェーンが最適化され、アップタイムが改善され、生産性が向上し、ダウンタイムが短縮されます。

無限の可能性

機械学習などのテクノロジーは、コスト削減、生産量の増加、ビッグデータによって生成された統計に基づくプロセスの改善など、業界に大きな利益をもたらしました。

AI システムの採用により、機器はデータの収集と分析、パターンの認識、学習、新しいタスクや環境への適応が可能になります。

これらの新しいアプリケーションは、革新的なソリューションとシステム、IoT (モノのインターネット)、ビッグデータ、クラウド コンピューティング、およびその他のインダストリー 4.0 の実現技術をまとめて、産業オートメーションの新しいシナリオの出現に貢献しています。

AIoTの到来

ビジネスの観点からは、インダストリー 4.0 テクノロジの主要な柱である人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) が一体となって、産業部門を産業オートメーションの未来へと導くことが期待されています。

私たちはすでに AIoT (モノの人工知能) の新しいシナリオについて話していますが、このアーキテクチャはより積極的であり、産業オートメーションの進化を別のレベルに引き上げ、革新と技術の面で目に見える利点があることを強調しています。

AI を備えた手頃な価格のソリューションと製品の供給が増加しているため、業界はすでに日常生活に役立ついくつかのアプリケーションを検討しています。 産業エコシステムに人工知能を採用することの利点は計り知れません。単純なソリューションから障害の特定に役立つものまで、プロセスを自動的に修正して、障害の発生を減らし、その再現性を高めることさえあります。

未来はすでに到来しており、確かにこれらのテクノロジーのいくつかはまだ成熟していませんが、ビジネスが遅れをとることを防ぐために、業界のどこでそれを使用できるかを研究し、理解することを今こそ始めるべき時です. 業界はすでに行動を起こし、AI を組み込んだ製品であろうと、ロボット工学や機械学習を使用したさらに複雑なソリューションであろうと、小規模なアプリケーションから始めています。重要なことは、開始することです。 イノベーション戦略をビジネス目標と企業価値に合わせて調整し、インダストリー 4.0 テクノロジの実装を開始するタイムラインを作成して、取り残されることのないようにします。

三菱電機の製品およびアプリケーション スペシャリストである Pedro Okuhara 氏は次のように述べています。