日本の大阪首都大学の科学者によって作成された人工知能は、心臓病を非常に正確に検出することができました。 研究は科学雑誌に掲載されました デジタルヘルス ランセット 今週。

報告書によると、研究者らはAIを利用して胸部X線写真を使用して心臓機能と弁膜症を分類するモデルを作成したという。 その目的は、心エコー検査を補完するものとしてこのリソースを活用し、人工知能が医療にどのように使用できるかを示すことです。

高い精度を達成するために、科学者たちは複数の機関のデータを使用しました。 このトレーニングには、2013 年から 2021 年の間に収集された 22,551 枚の X 線写真が含まれ、16,946 人の患者からの 22,551 枚の心エコー図と関連付けられました。X 線写真は入力データとして分類され、心エコー図は出力情報として残されました。

2 つのグループの関連付けを学習することで、AI モデルは 6 種類の心臓弁膜症を曲線下面積 (AUC) で 0.83 ～ 0.92 の範囲で正確に分割することができました (1.0 に近いほど良好)。

「これらの結果に到達するまでに長い時間がかかりましたが、これは重要な研究であると信じています。 医師の診断効率が向上するほか、専門医のいない地域や夜間の救急時、心エコー検査が困難な患者などにも活用できる。

上田 大樹 博士

大阪首都大学大学院医学系研究科 放射線診断医学分野 研究部長

このツールの可能性にもかかわらず、世界保健機関 (WHO) は依然としてこの AI の使用に反対しています。 団体の意見では、この種のテクノロジーの導入には注意が必要です。 「人間の幸福、安全、自律性を守り、約束すること」 優先事項として。

ブラジルでは保健省のデジタル保健長官アナ・エステラ・ハダド氏がすでに、このポートフォリオは人工知能がSUSにどのような利益をもたらすかを評価していると述べている。

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