AI ベースのアルゴリズムは、将来多くの命を救う可能性のある画期的な進歩に近づいています。それは、影響を受ける可能性のある人々が準備を整え、その場所に移動するのに間に合うように地震の発生を予測することです。

大学のプレスリリースによると、中国で開催された国際コンテストで、テキサス大学オースティン校の研究者らが開発したこのアルゴリズムは、7か月にわたるテストで、地震の70％を発生1週間前に正確に予測したという。 。

この AI は、関係する研究者によって収集された過去の地震のデータに基づいて、地震データの統計的変化を検出するように訓練されました。 その結果、AI は、指定された場所の半径約 320 キロメートル以内で、ほぼ正確に計算された強度で 14 件の地震の発生を予測することに成功しました。 しかし、アルゴリズムは地震のうち 1 つを見逃し、8 つの誤った警報を発しました。

「同じアプローチが他の場所でも機能するかどうかはまだ明らかではありませんが、この取り組みはAIベースの地震予知研究における重要な一歩です」と大学は述べています。

研究者らは、彼らの手法は、地震の物理学に関するチームの知識に基づいてAIに一連の統計データを与えるという機械学習アプローチに従うことで成功したと述べた。 その後、彼は 5 年間の地震記録のデータベースを使って訓練するよう求められました。 訓練が完了すると、AI は地下での地震の兆候を「聞く」ことで予測を行いました。

「地震を予知するというのは、 [como encontrar] 聖杯だ」とテキサス大学経済地質局教授で研究チームのメンバーであるセルゲイ・フォメル氏は語った。 「私たちはまだ世界のどの場所についても予測できる段階には達していませんが、私たちが達成したことは、私たちが不可能だと思っていた問題が解決できることを示しています。 »

「地震が来るとは考えていません。 それはミリ秒の問題であり、コントロールできる唯一のことは、どれだけ準備ができているかということです」とテキサス地震ネットワークを運営する上級研究科学者、アレクサンドロス・サバイディス氏は語った。 「70%という率は素晴らしい結果であり、世界中の地震による経済的および人的損失を最小限に抑えるのに役立ちます。 »

研究者らは、カリフォルニア、イタリア、日本、ギリシャ、トルコなど、強固な地震監視ネットワークがある場所では、AIが成功率を向上させ、数十キロメートル離れた予測を引き下げることができると確信している。 次のステップの 1 つは、テキサス州で AI をテストすることです。テキサス州では、小規模な地震と中規模の地震が頻繁に発生しています。

最終的にチームは、システムを物理ベースのモデルと統合したいと考えています。これは、地震データが不十分な場合に重要になる可能性があります。 「私たちの将来の目標は、物理的な手法とデータ駆動型の手法を組み合わせて、世界中のどこにでも適用できる、chatGPT のような一般化されたものを提供することです」と、AI の主任開発者である Yangkang Chen 氏は述べています。