コインブラの科学者がテクノロジーを活用して日本の海洋廃棄物と戦う

Posted On: 4月 27, 2024

あ日本の海岸沿いの海岸で海洋ごみを監視するためのガイドラインは、月曜と火曜に東京で開催される環境省（MOEJ）主催の会議で国際専門家グループによって議論される。

UCによると、今回はスマート海洋ごみリモートセンシング技術（SmartMLRST）グループが集まる2回目の会合で、「大阪ブルー・オーシャン・ビジョン」の後援のもと、2019年に開催されたG20サミットで設定された目標の達成を目指す。」、2050年までにプラスチックを含む海洋廃棄物による汚染をゼロにすることを目指しています。

リモートセンシング技術を使用して海洋ごみを監視するためのガイドラインを定義することにより、「監視に使用する方法の標準化が可能になり、海洋環境に存在するプラスチックを含むごみの現在の分布、定量化、組成に関する比較可能なデータが提供されます。これらのデータは、海洋環境に存在するプラスチックを含む、海洋環境に不可欠なものです」プレスリリースで引用されているように、コインブラ大学理工学部教授（FCTUC）およびコインブラシステム工学・コンピュータサイエンス研究所（INESC-コインブラ）研究員は、緩和策の実施」と宣言した。ギル・ゴンサルベス。

SmartMLRST の別のメンバーで、INESC コインブラの研究者でもあるウンベルト・アンドリオロ氏によると、このグループの役割は、「相対的なガイドラインを定義する」ことを目的として、UAS4Litter プロジェクトの枠組み内で「獲得した知識の共有と伝達」で構成されています。海洋生物の監視。ドローンとAIのおかげで、日本沿岸の海岸から廃棄物が回収されます。」

UAS4Litterは「海岸砂丘システムにおける海洋ごみの検出、識別、マッピングのための低コストのドローンベースのフレームワークの開発、実装、テストを目的とした革新的な研究プロジェクト」であると彼は強調する。

FCTUC デュオによると、「デジタルカメラ (RGB および/またはマルチスペクトル) を搭載したドローンを高度 20 メートルで飛行させることにより、提案された『フレームワーク』には海洋のダイナミクスの研究を可能にする 2 つの地理空間プロダクトの生成が含まれます」 AI ベースの手動および自動手法を使用したオルソモザイク (または画像) でのゴミの検出と識別だけでなく、清掃作業の最適化や海岸の形態の統合にも使用できる海洋ゴミマップの作成も可能です。そして砂丘。沿岸システムにおける海洋ごみの量と動態を特徴付けるために、環境力（波、潮流、風）を分析します。

会議では、リモートセンシング技術を使って海洋ごみを監視する際に採用すべきガイドラインを標準化するほか、衛星、飛行機、気球、「ウェブカメラ」、「スマートフォン」など利用可能な技術のそれぞれについて分析する。

しかし、ドローン技術は「大きさが2.5cmを超える海洋ごみを監視するための最も有望なツールの1つ」であるため、ドローン技術に特に重点が置かれるだろう。 [centímetros]ビーチや沿岸地域で。

環境省とのこの協定と同様に、UAS4Litter プロジェクト内で開発されたプロトコルは、サンパウロ州公共省 (MPSP) にも提出され、沿岸地域の海洋ごみのモニタリングにこのプロトコルを導入する予定です。ブラジル、グアラジャ出身。

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